판다곰(Pandas) 데이터 피봇팅 및 멀티 인덱스 변경하기

판다곰에서 데이터 조작에 있어 자주 사용하는 과정을 요약한다.

멀티 인덱스 부분은 엑셀 작업이 편한 경우가 많지만, 정기적인 리포팅이 필요하다면 고민할 여지가 없다.

1. 자료 샘플

>> df

	월별	태그	출금액	입금액
0	201501	관리비	275190	0
1	201501	교통비	106650	0
2	201501	기타	20300	180
20	201502	관리비	284180	0
21	201502	교통비	97650	0
22	201502	기타	93600	548

2. 피봇팅(Pivotting)

>> df.pivot_table(index='태그',columns='월별',values=['출금액','입금액'])

	출금액		입금액
월별	201501	201502	201501	201502
태그
관리비	275190	284180	0	0
교통비	106650	97650	0	0
기타	20300	93600	180	548

3. 멀티 인덱스 컬럼 레벨 순서 바꾸기

>> df.columns = df.columns.swaplevel(0, 1)

월별	201501	201502	201501	201502
	출금액	출금액	입금액	입금액
태그
관리비	275190	284180	0	0
교통비	106650	97650	0	0
기타	20300	93600	180	548

4. 컬럼 레벨 소팅 작업

>> df.sortlevel(0, axis=1, inplace=True)

월별	201501		201502
	출금액	입금액	출금액	입금액
태그
관리비	275190	0	284180	0
교통비	106650	0	97650	0
기타	20300	180	93600	548

5. 컬럼 미세 조정 하기

>> df.columns = pd.MultiIndex(levels=[['201501', '201502'], ['출금액', '입금액']],

           labels=[[0, 0, 1, 1], [0, 1, 0, 1]],

           names=['월별', '구분'])

월별	201501		201502
구분	출금액	입금액	출금액	입금액
태그
관리비	275190	0	284180	0
교통비	106650	0	97650	0
기타	20300	180	93600	548