오픈 소스 기반의 웹분석 도구인 PIWIK의 데이터 모델을 요약한다.
1. 데이터 생성 과정을 다룬다.
2. 테이블의 용도 및 필드명을 설명한다.
3. 테이블 명세서 시트를 기록한다.
첫번째 데이터 생성 과정이다.
가. 로그 데이터 수집 (Log Data)
나. 보관 처리 (Archiving Process)
다. 보관 데이터 생성 (Archive Data)
**
데이터 수집 대상은 4가지로 요약할 수 있다.
- visits(방문), action types(행위), conversions(전환), ecommerce items(전자상거래)
조회 효율을 높이기 위해서 패턴 질의에 대한 보관(요약:summary) 데이터를 만든다.
1. 데이터 생성 과정을 다룬다.
2. 테이블의 용도 및 필드명을 설명한다.
3. 테이블 명세서 시트를 기록한다.
첫번째 데이터 생성 과정이다.
가. 로그 데이터 수집 (Log Data)
나. 보관 처리 (Archiving Process)
다. 보관 데이터 생성 (Archive Data)
**
데이터 수집 대상은 4가지로 요약할 수 있다.
- visits(방문), action types(행위), conversions(전환), ecommerce items(전자상거래)
조회 효율을 높이기 위해서 패턴 질의에 대한 보관(요약:summary) 데이터를 만든다.
