구글 애널리틱스 전자상거래 - 관련 상품 가져오기

GA 전자상거래 기능인 "관련 상품" 기능을 알아 본다.
아마존 성공 사례인 상품 기반 추천의 “같이 구매한 상품들”과 유사한 기능이다.

목차

• GA에서 기능 활성화
• API로 데이터 가져오기
• UI 조회 도구
• 파이썬 도구
• 샘플 데이터

1. GA에서 기능 활성화 하기
“관리” -> “보기” -> “전자상거래  설정” 의 관련 상품을 체크한다.

2. API 로 데이터 가져오기

가. UI 조회 도구로 확인 및 가져오기
UI 조회 도구 <- 클릭

https://ga-dev-tools.appspot.com/query-explorer/?
dimensions=ga:queryProductId,ga:relatedProductId
&metrics=ga:correlationScore,ga:queryProductQuantity,ga:relatedProductQuantity
&filters=ga:queryProductId==A

**
GA 계정으로 로그인 후에 원하는 보기를 선택한다.

나. 파이썬 도구로 확인하기

import pandas.io.ga as ga
df = ga.read_ga(
    account_id=“<계정 ID>“,
    profile_id=“<보기 ID>",
    property_id=“<속성 ID>”,
    metrics=['correlationScore','queryProductQuantity','relatedProductQuantity'],
    dimensions=['queryproductid','relatedproductid'],
    #filters=['queryproductid==A'],
    start_date="2016-10-01",
    end_date="2016-11-03",
    index_col=0
)

**
측정 기준/항목 선택은 여기를 클릭 한다.
연동 방법은 판다스에서 구글 애널리틱스 API 연동 을 참고 할 수 있다.

3. 샘플 데이터 보기

**
correlationScore 는 0 에서 1 사이의 값을 가진다.
queryproductid -> relatedproductid 의 신뢰도로 추정되고 1에 가까울 수록 연관성이 높다.
가이드에서 공식을 찾을 수 없었지만, 연관 규칙과 흡사한 것으로 보인다.