T-Test 검정 방법

추론을 통해 가설을 세웠다면, 검정을 통해서 유의성을 확인하게 된다.
본문은 여러 방법 중에 하나인 T 검정을 사용하는 방법을 다룬다.

표본 종류별 T 검증

	단일표본 T 검정	독립표본 T 검정	대응표본 T 검정
정의	표본과 모집단의 평균차이 분석	독립된 두 표본의 평균 차이 분석	짝을 이룬 데이터의 평균 변화의 분석
가정	정규성, 등분산성	정규성, 등분산성	정규성
귀무가설 (H0)	H0: μA=μ	H0: μA=μ	H0: μA=μ
대립가설 (H1)	H1: μB≠μ	H1: μB≠μ	H1: μB≠μ
비모수	X	Mann-Whitney 검정	Wilcoxon 순위합 부호 검정
파이썬 라이브러리	scipy.stats.ttest_1samp	scipy.stats.ttest_ind scipy.stats.mannwhitneyu	scipy.stats.ttest_rel scipy.stats.wilcoxon

표본 수에 따른 정규성 확인
표본수 > 30 : 중심극한정리에 의해 정규성을 가지는 것으로 가정할 수 있다.
30 > 표본수 > 10 : 정규성 검정이 필요하다.
10 > 표본수 : 정규성을 인정 받을 수 없음으로 비모수적인 통계 방법 사용한다.

정규성 검정 방법
Kolmogorov-Smirnov test
Sapiro-Wilks test

등분산성 검증 방법
Levene test
Bartlett’s test